何锦诚

东南大学（985）

南京｜2022-09 ~ 2026-06

计算机科学与工程学院 ｜ 人工智能 ｜ 本科

美团

核心本地商业｜基础研发平台｜基础技术部｜产品组｜Agent 产品经理实习生

上海｜2025-12 ~ 2026-至今

美团 ITU 1024 Agent 是面向企业内部各个产品开放的 ReAct 模式 Agent，为业务方产研团队提效并服务美团全体员工，聚焦解决多步骤推理、多来源信息检索、流程协同、用户咨询与工单处理等多类场景，并支持组件方进行效果评估与自主运营迭代。

1. Agent 评测体系建设：针对现有业务指标在时间维度上的分母波动问题，以及 Agent 在真实场景中效果难量化的痛点，牵头对齐团队对 Agent 评测 的统一认知；主导构建覆盖 6 个核心业务场景、近 300 条标准样本的基准评测集，并设计多维评测指标与评估器，使评测结果与业务指标波动相关系数从 0.42 提升到 0.78，业务侧可以据此稳定判断 Agent 上线效果。
2. Agent 能力建设与优化：针对 Agent 能力迭代节奏滞后、用户问题路由不准确以及模型幻觉等问题，建设 Agent 的 Skills 能力并产品化，原子化用户给予 Agent 的 SOP；主导路由微调方案设计与评测验证，重点场景下问题命中正确 Agent 的比例由约 70% 提升至 81%；同时补全幻觉检测与拦截机制，在高风险场景将明显幻觉回复的暴露率压降约 28%。
3. 提升 LLM 垂直任务表现：发现 LLM 生成的高 ROI 报告难被业务采纳、工单自动打标签准确率不及人工的问题，引入利用人工反馈与奖惩标签反哺提示词策略的优化方案，使高 ROI 报告被业务采纳率提升约 23%，工单的标签准确率提升约 12%，显著提升业务对智能能力的信任度与使用意愿。
4. 大象渠道用户洞察与消费闭环：围绕 1024 大象渠道缺乏数据消费的现状，打通 IM 渠道数据获取链路，对重点组件的数千条用户反馈进行文本清洗与聚类分析，沉淀出 10+ 个高频痛点簇与对应典型场景；基于此输出各组件方用户洞察与优化方向，推动 13 个高优先级需求进入版本规划，并在后续版本中观察到关联方向工单量环比下降约 4%。
5. 渠道接入重构：识别用户在接入过程中对规则理解成本高、内部运营侧库表维护困难的问题，重新梳理售前售后接入流程与数据结构；利用 AI Coding 快速落地接入登记与后台管理的用户友好 Web 方案，将用户完成接入申请的操作步骤压缩约 70%，帮助团队在 Q1 即完成全年内部产品渠道接入覆盖率目标。

智谱 AI

产品解决方案中心｜产品组｜大模型平台产品经理实习生

北京｜2025-08 ~ 2025-11

智谱企业级 MaaS（Model-as-a-Service）平台是面向全球企业级客户的大模型全生命周期管理与服务平台，是智谱 IPO 招股书中的营收最大来源。覆盖模型微调、模型评测、模型服务等核心功能，助力各企业快速构建私有化部署的大模型平台。

1. 核心模块设计：为企业级 MaaS V2.3 模型路由、用量统计、日志挖掘三大核心模块进行产品功能设计，清晰定义业务逻辑、数据流与 GUI 设计，产出 6 份产品需求文档，解决用户在多个场景下的痛点和功能需求。
2. 交互规范重构：全面重构平台错误信息与删除操作的弹窗交互规范，统一 10+ 场景的弹窗文案、展示逻辑与用户引导路径，使之成为平台交互设计标准，直接推动前端组件库复用，显著提升用户体验。
3. 前沿方向调研：开展 Agent Infra 与 Sandbox 技术预研，剖析 Manus、Lindy 等 Agent 产品的沙盒应用场景，并参考 E2B、阿里云 AgentBay 等竞品的产品定位，输出调研报告并面向多部门进行汇报分享，为 Q4 产品规划提供关键输入。
4. 创新原型设计：基于 AI Coding 构建可交互原型，与前端、后端、测试、Infra 等多个研发团队紧密协作，就需求细节进行 100+ 沟通与决策，并持续迭代确保项目成功落地发版。

面向真实业务场景的 B 端产品，历时 8 个月深度主导需求分析、产品设计与开发迭代。通过与实验室导师和学生的持续沟通，构建完整的招生管理产品体系，目前申请数量达 1000+ 人次，较往年增长 71%，获得甲方高度认可。

1. 需求分析调研：深度挖掘实验室招生痛点，访谈用户发现传统邮件申请方式效率低下，进行产品需求分析与申请流程标准化，申请处理效率提升 60%。
2. 用户权限体系设计：建立完整的用户画像体系，针对导师、学生设计差异化功能模块，通过权限管理与路由设计实现精细化的业务流程控制。
3. 独立开发上线：独立完成从项目的前端页面开发、组件库构建、后端接口开发、数据库设计，到域名 DNS 解析、云服务器部署、Nginx 配置、SSL 证书申请与上线的全流程，极大锻炼了我的技术边界视野与 PMO 能力。
4. 用户与产品运营：建立用户反馈收集机制，通过沟通识别产品优化点，持续迭代产品功能，解决了 80% 的用户反馈问题。